Τα βρετανικά μέσα είπαν ότι το καθένα έχει μια απόχρωση στη στάση περπατήματός τους, και οι επιστήμονες αναπτύσσουν μια τεχνολογία για να προσδιορίσουν τα άτομα, συμπεριλαμβανομένων των εγκληματιών, με την παρατήρηση του βηματισμού τους. Σύμφωνα με τη βρετανική «Daily Mail», αυτό το σύστημα μπορεί σύντομα να χρησιμοποιηθεί στους αερολιμένες, ακριβώς όπως την τεχνολογία ανίχνευσης δακτυλικών αποτυπωμάτων και ματιών.
ανέφερε ότι η ακρίβεια αναγνώρισης αυτής της μη-παρεισφρητικής τεχνολογίας είναι περίπου 99,3%, και απαιτεί τη χρήση των μαξιλαριών πίεσης που ενσωματώνονται στο έδαφος του αερολιμένα. Το σύστημα μελετά το βηματισμό ενός προσώπου, όχι η μορφή το ίδιο του ίχνους.
ανέφερε ότι η συμπεριφοριστική βιομετρική τεχνολογία-συμπεριλαμβανομένου της στάσης περπατήματός σας, η φωνή και το υπογραφή-δοχείο σας συλλαμβάνουν τη μοναδικότητα της συμπεριφοράς και των μετακινήσεων ενός προσώπου.
Προκειμένου να δημιουργηθεί αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές από το πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ και το αυτόνομο πανεπιστήμιο της Μαδρίτης στην Ισπανία συνέλεξαν και καθιέρωσαν τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων βημάτων στην ιστορία, που περιλαμβάνει σχεδόν 20.000 σήματα βημάτων από 127 ανθρώπους.
Αυτή η ερευνητική εργασία που δημοσιεύθηκε στο μηνιαίο ζήτημα «των πρακτικών νοημοσύνης ανάλυσης και μηχανών σχεδίων» διαπίστωσε ότι ο έλεγχος αυτών των ενεργειών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιορίσει ακριβώς τα άτομα.
Ο ηγέτης αυτής της έρευνας, Ομάρ Costilla Reyes της σχολής της ηλεκτρικής και ηλεκτρονικής εφαρμοσμένης μηχανικής στο πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ, είπε: «Ο καθένας έχει περίπου 24 διαφορετικές στοιχεία και μετακινήσεις όταν περπατούν. Μοναδικός τρόπος περπατήματος.»
Είπε: «Επομένως, ο έλεγχος αυτών των ενεργειών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιορίσει σαφώς ή να ελέγξει την ταυτότητα ενός προσώπου, ακριβώς όπως την αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων ή την αμφιβληστροειδική ανίχνευση.»
ανέφερε ότι οι ερευνητές εξέτασαν τα στοιχεία τους στα πραγματικά σενάρια ασφάλειας, συμπεριλαμβανομένων των σημείων ελέγχου ασφαλείας αεροδρομίου, των εργασιακών χώρων, και των οικογενειακών περιβαλλόντων.
Προκειμένου να συλλεχθούν τα δείγματα και τα σύνολα στοιχείων, η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε τους επίγειους αισθητήρες και τις υψηλής ευκρίνειας κάμερες.
Η Reyes είπε: «Εστιάζοντας στη μη καταπατητική αναγνώριση βηματισμού τεχνολογία-που ελέγχει τη δύναμη στο έδαφος ενώ περπατώ-είναι πολύ προκλητικός. Αυτό είναι επειδή είναι εξαιρετικά δύσκολο να διακριθούν με το χέρι οι λεπτές διαφορές μεταξύ των ανθρώπων. Γί αυτό πρέπει να σχεδιάσουμε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να υπερνικήσουμε αυτήν την πρόκληση από μια νέα προοπτική.»
ανέφερε ότι άλλες εφαρμογές της τεχνολογίας περιλαμβάνουν τα έξυπνα μέτρα που μπορούν να προσδιορίσουν το neurodegeneration. Αυτό είναι μια άλλη περιοχή όπου η Reyes σκοπεύει να προωθήσει την έρευνα αναγνώρισης βημάτων του.
Είπε: «Μελετάμε ακόμα τη χρήση των από πρώτο χέρι στοιχείων βημάτων που παρέχονται από τον επίγειο αισθητήρα εκτενών ζωνών του έξυπνου σπιτιού για να λύσουν το ιατρικό πρόβλημα τα σημάδια της γνωστικών πτώσης και της διανοητικής ασθένειας.»
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!
